124
أطلقت جوجل رسميًا نموذج Nano Banana 2.1، وهو أحدث نماذجها لتوليد الصور وتعديلها والمبني على معمارية Gemini 3.6 Flash. وبدأت إتاحة النموذج تدريجيًا عبر تطبيق Gemini، وميزة AI Mode في محرك البحث، ومنصة إعلانات جوجل، إلى جانب أدوات المطورين بما فيها Google AI Studio وFlow وStitch ومنصة Gemini Enterprise Agent Platform. ويقدم التحديث الجديد إمكانية إنتاج صور بدقة 4K بالتوازي مع خفض تكاليف واجهة برمجة التطبيقات API للمطورين بنسبة 50%.
يعتمد نموذج Nano Banana 2.1 على نافذة سياق تصل سعتها إلى 1 مليون رمز (Token)، ويدعم توليد الصور بدقة تبدأ من 1K و2K وتصل إلى 4K فائقة الوضوح، مع نسب أبعاد مرنة تتراوح بين 1:1 والنسبة العريضة جدًا 8:1. كما يدعم النظام رفع الملفات المباشرة المضمنة بحجم يصل إلى 7MB، والملفات المخزنة عبر التخزين السحابي بحجم يصل إلى 30MB، مع استهلاك يقارب 1,120 رمزًا لكل صورة مدخلة.
ولتجاوز مشكلات التعديل متعدد الخطوات وضمان ثبات العناصر وتجنب تشوهها بين الأوامر النصية المتعاقبة، يتيح النموذج معالجة ما يصل إلى 14 صورة مرجعية في الوقت نفسه، مع تتبع دقيق لمظهر ما يصل إلى 4 شخصيات و10 كائنات محددة. كما يتيح للمطورين ضبط مستوى التفكير الاستنتاجي وتفعيل التحقق عبر بحث جوجل وبحث الصور من جوجل لمطابقة التفاصيل الواقعية قبل إتمام المعالجة الرسومية.
وبجانب التحسينات التقنية، خفضت جوجل رسوم واجهة برمجة التطبيقات API في الفئة المدفوعة القياسية بنسبة 50% لتصل إلى $30 لكل مليون رمز صور بعد أن كانت $60. واستقرت تكلفة النصوص المدخلة عند $1.50 لكل مليون رمز، ومخرجات النصوص والتفكير عند $7.50 لكل مليون رمز.
ينعكس ذلك على تكلفة توليد الصور الفردية، إذ أصبحت تكلفة صورة 1K تبلغ $0.0336 (مقارنة بـ $0.067 سابقًا)، وصورة 2K تبلغ $0.0504، وصورة 4K تبلغ $0.0756 (مقارنة بـ $0.151 سابقًا). كما تحصل مهام المعالجة المجمعة (Batch processing) على خصم إضافي بنسبة 50% لتنخفض تكلفة صورة 1K إلى $0.0168 فقط. ويدمج النموذج معيار C2PA لبيانات اعتماد المحتوى الرقمي لتتبع مصدر الصور، بينما تشير وثائق منصة Gemini Enterprise Agent Platform إلى أن توليد صور الأشخاص الحقيقيين يظل غير متاح عبر هذه الفئة.
